Pembagian Statistika sebagai Ilmu Pengetahuan

Berdasarkan fungsinya, statistika dapat dibagi menjadi dua yang saling berhubungan, yaitu : “statistika deskriptif” dan “statistika inferensial”. Statistika deskriptif meliputi : pengumpulan, pengolahan, penyajian dalam bentuk angka-angka, tabel dan grafik. Sedangkan, statistika inferensial mengacu pada penarikan kesimpulan, peramalan dan pengujian hipotesis. Selain statistika deskriptif dan statistika inferensial dikenal juga pengelompokan menurut asumsi yang digunakan tentang sebaran populasi yaitu statistika parametrik dan statistika nonparametrik.

          Dimana statistika parametrik merupakan teknik yang parameter populasinya atau asumsi distribusi/sebaran populasi datanya berdasarkan pada model distribusi normal dan memiliki variansi yang homogen. Statistika jenis ini sering disebut dengan “statistika sebaran khusus” Sedangkan, statistika nonparametrik merupakan teknik statistika yang parameter populasinya atau asumsi sebaran populasi datanya tidak mengikuti model distribusi tertentu atau bebas distribusi dan variansi tidak harus homogen. Oleh karena itu, statistika ini disebut juga “statistika sebaran bebas”.

          Berdasarkan variabel terikat yang dianalisis, maka statistika dapat dibedakan menjadi statistika univariat, statistika bivariat dan statistika multivariat. Secara garis besar statistika sendiri terbagi atas dua cabang ilmu yang sering disebut oleh para ahli sebagai statistika murni (statistika teoritis) dan statistika terapan.